MySQL, DBMS

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[MySQL] - 문자열 함수

문자열 함수 CONCAT : 문자열 합치기 CONCAT_WS : 구분자를 이용해 문자를 합침 GROUP_CONCAT : GROUP BY로 문자열을 합칠 때 사용 구분자 변경 - GROUP_CONCAT(필드명 SEPARATOR ‘구분자’) 정렬 - GROUP_CONCAT(필드명 ORDER BY 필드명) 중복제거 - GROUP_CONCAT(DISTINCT 필드명) SELECT CONCAT('2023', '01', '01'); -- 20230101 SELECT CONCAT_WS('-','2023', '01', '01'); -- 2023-01-01 SELECT GROUP_CONCAT(name) -- name이라는 필드의 문자열을 합침 SELECT GROUP_CONCAT(name SEPARATOR ',') -- ..

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[MySQL] - 수학, 통계함수

수학함수 ABS : 절대값 MOD : 나머지 POW : 제곱 SQRT : 제곱근 SELECT ABS(-500); SELECT MOD(17, 5), 17 % 5, 17 MOD 5; -- 나머지 SELECT POW(4, 2), SQRT(16); -- 제곱, 제곱근 CEILING : 올림 FLOOR : 내림 ROUND : 반올림 SELECT CEILING(4.5), FLOOR(4.5), ROUND(4.5); -- 올림, 버림, 반올림 RAND : 난수 TRUNCATE : 소수점 버림 (자릿수 결정 가능) SELECT RAND(); -- 난수 SELECT TRUNCATE(1234.6789, 2); -- 1234.67 SELECT TRUNCATE(1234.6789, -2); -- 1200 통계함수 COUNT, S..

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[MySQL] 서브쿼리(subquery)

서브쿼리는 다른 쿼리 내부에 포함되어있는 SELECT문이다. 서브쿼리는 쿼리를 구조화시켜, 쿼리의 각 부분을 명확하게 구분할 수 있게 해주고, 복잡한 JOIN이나 UNION보다 좀 더 읽기 수월하다. 서브쿼리는 반드시 소괄호 ()로 감싸져야한다. 서브쿼리에서는 ORDER BY 를 설정해도 효과가 없다 SQL standard에서 정한 DB 테이블의 정의에서는, 테이블을 채우고 있는 데이터의 order는 아무런 의미가 없기 때문 서브쿼리 내 ORDER BY 뒤에 LIMIT를 설정하거나 ORDER BY를 제일 바깥 최상위 절로 옮기면 된다. (추천) FROM절에서 사용되는 서브쿼리는 AS를 사용해 이름을 지정해주어야한다. SELECT E.id, E.name, E.salary, D.id AS deptId, D...

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[MySQL] SELECT 합치기 - UNION

여러 개의 SELECT문 결과를 하나로 합치고 싶을 때 UNION을 사용한다 UNION : 중복되는 레코드를 제거 UNION ALL : 중복되는 레코드까지 모두 출력 SELECT 필드명 FROM 테이블명 UNION SELECT 필드명 FROM 테이블명

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[MySQL] - JOIN (INNER, LEFT, RIGHT)

INNER JOIN 첫번째 테이블과 두번째 테이블에 조건을 만족하는 데이터만 출력 SELECT * FROM TABLE_A INNER JOIN TABLE_B ON 조건 OUTERJOIN LEFT JOIN 첫 번째 테이블을 기준으로 두 번째 테이블에 조건을 만족하는 데이터가 없더라도 출력 첫 번째 테이블의 필드 값은 그대로 가져오고 두 번째 테이블의 필드 값은 NULL로 표시 SELECT * FROM TABLE_A LEFT JOIN TABLE_B ON 조건 RIGHT JOIN LEFT JOIN과 반대로 두번쨰 테이블을 기준으로 한다. SELECT * FROM TABLE_A RIGHT JOIN TABLE_B ON 조건 ❓JOIN할 때 ON과 WHERE의 차이 ON : JOIN 전에 조건을 필터링 WHERE :..

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[MySQL] - CASE문

WHEN에 적은 조건식에 따라 결과식을 다르게 조회할 수 있다. CASE문은 SELECT절 뿐만 아니라 WHERE, ORDER BY 등 SQL 모든 구문에서 활용할 수 있다. SELECT CASE WHEN [조건식1] THEN [결과식1] WHEN [조건식2] THEN [결과식2] ... ELSE [조건식N] END -- 예시 SELECT CASE WHEN deptId = 1 THEN '홍보' WHEN deptId = 2 THEN '기획' ELSE '무소속' END AS `부서명`

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[MySQL] 그룹화하여 데이터 조회 (GROUP BY, HAVING)

유형별로 정보를 알고싶을 때는 데이터를 그룹화할 수 있는 GROUP BY를 사용한다. GROUP BY : 특정 컬럼을 그룹화 HAVING : 그룹화한 결과에 거는 조건 ❓ WHERE과 HAVING의 차이 WHERE은 그룹화 하기 전 조건, HAVING은 그룹화 한 후의 조건이다. 조건은 생략 가능하다. SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼; SELECT 컬럼 FROM 테이블 GROUP BY 그룹화할 컬럼 HAVING 조건식;

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[DB] DDL, DML, DCL 이란?

DDL(Data Definition Language) - 데이터 정의어 데이터를 생성, 수정, 삭제하는 등 데이터의 전체 구조를 결정 create, alter, drop, truncate DML (Data Manipulation Language) - 데이터 조작어 DB에 입력된 레코드를 조회, 수정, 삭제하는 역할 select, insert, update, delete DCL(Data Control Language) DB에 접근하거나 객체에 권한을 주는 역할 grant, revoke, commit, rollback

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[MySQL] SQL문법 (조회, 생성, 수정, 삭제)

DB 다루기 DB 생성 : create database DB 삭제 : drop database --전체 데이터베이스 보기 SHOW DATABASES; -- 만약 기존에 sqlDB가 존재하면 삭제 DROP DATABASE IF EXISTS sqlDB; -- 새 데이터베이스 생성 CREATE DATABASE sqlDB; -- 데이터베이스 선택 USE sqlDB; 테이블 다루기 TB 생성 : create table TB 삭제 : drop table TB 수정 : alter table 테이블 생성, 삭제 -- 테이블 생성 CREATE TABLE 테이블명 ( 칼럼명1 타입1, 칼럼명2 타입2, 칼럼명3 타입3 ); -- 테이블 삭제 DROP TABLE 테이블명 NOT NULL : 필드에 NULL값 저장할 수 없음..

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